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多光子顯微鏡(MPM)生物組織成像技術(shù)新進(jìn)展

瀏覽次數(shù):443 發(fā)布日期:2026-1-26  來(lái)源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

多光子顯微鏡(MPM)是一種強(qiáng)大的無(wú)標(biāo)記生物組織成像技術(shù),能夠通過(guò)非線(xiàn)性光學(xué)效應(yīng)獲取多種對(duì)比度信息。本文介紹了一項(xiàng)創(chuàng)新研究,開(kāi)發(fā)了一種緊湊型多模態(tài)成像系統(tǒng),能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)雙光子顯微鏡(2PM)和三光子顯微鏡(3PM)的圖像采集。該系統(tǒng)采用雙激發(fā)波長(zhǎng)(790 nm和1580 nm),在無(wú)需標(biāo)記的情況下,同步獲取雙光子激發(fā)熒光(2PEF)、二次諧波生成(SHG)和三次諧波生成(THG)信號(hào),從而提供細(xì)胞、膠原纖維和界面等結(jié)構(gòu)的互補(bǔ)信息。研究重點(diǎn)解決了雙波長(zhǎng)同時(shí)激發(fā)時(shí)的信號(hào)分離挑戰(zhàn),并提出了基于核的非線(xiàn)性縮放(KNS)去噪算法,以提升低信噪比圖像的質(zhì)量。通過(guò)生物樣品實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了同時(shí)成像在減少運(yùn)動(dòng)偽影和熱損傷方面的優(yōu)勢(shì),為無(wú)標(biāo)記在體成像奠定了基礎(chǔ)。

本研究的核心貢獻(xiàn)由WENTAO WU、CHRISTOPH BRANDT、XIN ZHOU和SHUO TANG團(tuán)隊(duì)完成,研究成果以題為“Label-free multimodal imaging with simultaneous two-photon and three-photon microscopy and kernel-based nonlinear scaling denoising”的論文形式,發(fā)表在光學(xué)領(lǐng)域權(quán)威期刊《Biomedical Optics Express》上。

重要發(fā)現(xiàn)
01系統(tǒng)設(shè)計(jì)與同時(shí)成像原理
研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一套基于光纖的緊湊型多模態(tài)MPM系統(tǒng),其核心創(chuàng)新在于通過(guò)單一激光源(摻鉺光纖激光器)產(chǎn)生雙波長(zhǎng)激發(fā)光。激光經(jīng)周期性極化鎂氧化物摻雜鈮酸鋰(PPLN)晶體倍頻后,輸出790 nm和1580 nm的飛秒脈沖,分別用于激發(fā)2PM和3PM信號(hào)。系統(tǒng)采用微型微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)鏡進(jìn)行XY掃描,并結(jié)合形狀記憶合金驅(qū)動(dòng)器實(shí)現(xiàn)軸向深度掃描,整體結(jié)構(gòu)小巧,潛在支持手持式成像頭開(kāi)發(fā)。光學(xué)布局中,通過(guò)二向色分光鏡精確分離2PEF、SHG和THG信號(hào),但由于2PEF和THG光譜部分重疊,檢測(cè)通道存在串?dāng)_,需通過(guò)后處理減法算法消除。

同時(shí)成像的優(yōu)勢(shì)顯著體現(xiàn)在速度提升和偽影抑制上。與順序采集(先2PM后3PM)相比,同步采集將成像時(shí)間減半,避免了樣本運(yùn)動(dòng)或機(jī)械漂移導(dǎo)致的空間錯(cuò)位。實(shí)驗(yàn)以小鼠股骨為例,順序采集時(shí)SHG和THG圖像因5分鐘延遲出現(xiàn)約6μm偏移,而同步采集基本消除該問(wèn)題。此外,系統(tǒng)利用雙波長(zhǎng)的焦距偏移(約80μm)分散激光能量,熱模擬顯示雙焦點(diǎn)成像比單焦點(diǎn)最高溫度降低約50%,減少了組織熱損傷風(fēng)險(xiǎn)。

02信號(hào)處理與去噪算法創(chuàng)新
多模態(tài)成像的核心挑戰(zhàn)之一是各通道信號(hào)強(qiáng)度差異大,尤其是THG信號(hào)常比2PEF弱數(shù)個(gè)量級(jí),導(dǎo)致合并圖像時(shí)噪聲凸顯。研究提出了一種基于核的非線(xiàn)性縮放(KNS)去噪方法,其原理是通過(guò)比較像素局部核區(qū)域與全局平均亮度,動(dòng)態(tài)調(diào)整像素強(qiáng)度。具體而言,對(duì)圖像中每個(gè)像素生成n×n核(核尺寸根據(jù)組織特征大小設(shè)定,如20×20像素),利用經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算縮放比,迭代應(yīng)用以提升信噪比。與傳統(tǒng)方法(如高斯濾波、離群值去除)和自監(jiān)督深度學(xué)習(xí)算法Noise2Void(N2V)相比,KNS在超低信號(hào)圖像中表現(xiàn)優(yōu)異,信噪比提升可達(dá)10dB以上,且計(jì)算速度快(單圖像迭代約34毫秒),適合實(shí)時(shí)處理。

KNS的普適性通過(guò)多種生物樣本驗(yàn)證,例如小鼠耳廓軟骨層的THG圖像(顯示軟骨細(xì)胞陷窩的蜂窩結(jié)構(gòu))和紅楓葉片的SHG圖像(源于葉綠體中淀粉和細(xì)胞壁纖維素)。在模擬測(cè)試中,以高信噪比圖像為基準(zhǔn),添加高斯噪聲后,KNS處理的結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)均優(yōu)于N2V,且避免了深度學(xué)習(xí)黑箱問(wèn)題的不確定性

03生物成像應(yīng)用與多模態(tài)驗(yàn)證
研究在多種生物組織上演示了同時(shí)2PM和3PM成像的價(jià)值。以新鮮紫杉樹(shù)葉為例,2PEF清晰顯示表皮細(xì)胞壁的亮條紋和亞細(xì)胞暗環(huán)結(jié)構(gòu),SHG和THG經(jīng)KNS去噪后,分別凸顯葉綠體和細(xì)胞內(nèi)部界面信息。在健康人類(lèi)骨小梁組織中,THG和2PEF信號(hào)深度解析了骨細(xì)胞及其陷窩-小管網(wǎng)絡(luò):骨細(xì)胞以橢圓形結(jié)構(gòu)呈現(xiàn),THG對(duì)比度源于細(xì)胞體與陷窩間的折射率差異界面,2PEF則反映細(xì)胞質(zhì)內(nèi)煙酰胺腺嘌呤二核苷酸(NADH)等內(nèi)源熒光團(tuán)。成像深度方面,2PEF可達(dá)170μm,而THG因三光子效應(yīng)較弱限于100μm以?xún)?nèi),SHG則展示了膠原纖維的規(guī)則分布,印證樣本健康狀態(tài)。

多模態(tài)圖像的合并進(jìn)一步體現(xiàn)了KNS的去噪貢獻(xiàn)。未去噪時(shí),低信噪比THG通道的噪聲會(huì)掩蓋其他通道細(xì)節(jié);經(jīng)KNS處理后,噪聲顯著抑制,組織特征(如骨細(xì)胞小管)清晰可辨,提升了圖像可讀性和分析精度。

創(chuàng)新與亮點(diǎn)
本研究的首要突破是解決了多模態(tài)成像中長(zhǎng)期存在的技術(shù)難題。傳統(tǒng)順序采集2PM和3PM圖像時(shí),時(shí)間延遲易引入運(yùn)動(dòng)偽影和機(jī)械漂移,而同時(shí)成像通過(guò)雙波長(zhǎng)同步激發(fā)消除了這一瓶頸。系統(tǒng)設(shè)計(jì)上,利用單一激光源頻分雙光束,避免了多激光對(duì)齊的復(fù)雜性,結(jié)合微型掃描元件,實(shí)現(xiàn)了緊湊便攜的架構(gòu),為在體臨床應(yīng)用鋪平道路。此外,針對(duì)低信號(hào)通道的噪聲問(wèn)題,KNS算法以簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)縮放替代復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí),在超低信噪比條件下仍能保留組織特征,解決了多模態(tài)圖像合并時(shí)的質(zhì)量失衡問(wèn)題。

在新技術(shù)應(yīng)用方面,KNS去噪方法的提出是一大亮點(diǎn)。其基于局部核比較的機(jī)制,無(wú)需訓(xùn)練數(shù)據(jù)或 ground truth,克服了傳統(tǒng)濾波器的細(xì)節(jié)丟失缺陷,也規(guī)避了深度學(xué)習(xí)對(duì)大量數(shù)據(jù)的依賴(lài)。算法的高效性使其有望集成于實(shí)時(shí)成像系統(tǒng),滿(mǎn)足臨床快速診斷需求。同時(shí),焦距偏移的“副作用”被轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢(shì),通過(guò)分散激光能量降低熱損傷,體現(xiàn)了設(shè)計(jì)巧思。

該技術(shù)的實(shí)際價(jià)值在生物醫(yī)療領(lǐng)域尤為突出。無(wú)標(biāo)記成像避免了對(duì)樣本的化學(xué)處理,保持了組織原生狀態(tài),特別適用于動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)活體生物過(guò)程。例如,在骨組織研究中,THG對(duì)骨細(xì)胞陷窩網(wǎng)絡(luò)的成像能力,可為骨質(zhì)疏松等疾病機(jī)制研究提供新工具;在植物學(xué)中,多模態(tài)對(duì)比度能同步揭示細(xì)胞壁和葉綠體結(jié)構(gòu),助力生理學(xué)研究。系統(tǒng)的小型化潛力更暗示了未來(lái)內(nèi)窺鏡或手持設(shè)備的開(kāi)發(fā)可能,推動(dòng)多光子顯微鏡從實(shí)驗(yàn)室走向床邊診斷。

總結(jié)與展望
本文報(bào)道的緊湊型多模態(tài)MPM系統(tǒng),通過(guò)同時(shí)2PM和3PM成像與KNS去噪技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高速、高質(zhì)、無(wú)標(biāo)記的生物組織可視化。系統(tǒng)克服了雙波長(zhǎng)激發(fā)的信號(hào)分離挑
并利用焦距偏移降低熱風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合創(chuàng)新去噪算法,顯著提升了多模態(tài)圖像的實(shí)用性和可靠性。實(shí)驗(yàn)證明,該技術(shù)在動(dòng)物和植物樣本中均能提供互補(bǔ)的結(jié)構(gòu)信息,為生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究提供了強(qiáng)大工具。

展望未來(lái),研究可從三方面進(jìn)一步優(yōu)化:首先,提升掃描速度至每秒4幀以上,以縮短幀間延遲,更好地適應(yīng)在體成像的動(dòng)態(tài)需求;其次,通過(guò)消色差物鏡設(shè)計(jì)減小焦距偏移,提高空間重合度;最后,探索KNS在實(shí)時(shí)視頻處理中的應(yīng)用,并結(jié)合深度學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)開(kāi)發(fā)混合算法。隨著激光技術(shù)和信號(hào)處理方法的進(jìn)步,這種多模態(tài)成像策略有望在癌癥診斷、神經(jīng)科學(xué)和藥物研發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮更大價(jià)值,最終推動(dòng)無(wú)標(biāo)記光學(xué)成像成為臨床常規(guī)手段。

論文信息
聲明:本文僅用作學(xué)術(shù)目的。
Wu W, Brandt C, Zhou X, Tang S. Label-free multimodal imaging with simultaneous two-photon and three-photon microscopy and kernel-based nonlinear scaling denoising. Biomed Opt Express. 2023 Dec 6;15(1):114-130.

DOI:10.1364/BOE.504550.

發(fā)布者:羅輯技術(shù)(武漢)有限公司
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標(biāo)簽: 多光子顯微鏡 MPM
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