后頂葉皮層(PPC)在感覺運(yùn)動(dòng)整合中扮演關(guān)鍵角色,其中外側(cè)頂內(nèi)溝區(qū)(LIP)負(fù)責(zé)將空間信息轉(zhuǎn)化為眼跳運(yùn)動(dòng)指令,但其運(yùn)動(dòng)方向編碼的功能組織長期存在爭(zhēng)議。傳統(tǒng)成像技術(shù)如功能磁共振成像(fMRI)空間分辨率不足,而微電極記錄雖能捕捉單神經(jīng)元活動(dòng)卻難以覆蓋大范圍腦區(qū)。本研究采用功能超聲成像(fUSI)技術(shù),以高靈敏度(可檢測(cè)腦血體積變化達(dá)10-30%)、100μm級(jí)空間分辨率和毫米級(jí)視野,對(duì)兩只恒河猴L(fēng)IP區(qū)在記憶引導(dǎo)眼跳任務(wù)中的神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行長期追蹤。研究發(fā)現(xiàn)LIP內(nèi)存在方向選擇性編碼的中尺度(100-500μm)功能單元,這些單元在數(shù)月到數(shù)年內(nèi)保持穩(wěn)定調(diào)諧特性,并呈現(xiàn)前-后拓?fù)涮荻龋呵安縇IP偏好編碼對(duì)側(cè)向下眼跳,后部LIP偏好對(duì)側(cè)向上眼跳。該成果首次在靈長類腦中揭示眼跳方向的細(xì)觀組織規(guī)律,為腦機(jī)接口和神經(jīng)疾病研究提供新視角。
本研究成果由Whitney S. Griggs、Sumner L. Norman、Mickael Tanter、Charles Liu、Vasileios Christopoulos、Mikhail G. Shapiro及Richard A. Andersen共同完成,論文題為《Functional ultrasound neuroimaging reveals mesoscopic organization of saccades in the lateral intraparietal area》,于2025年10月在《Nature Communications》期刊正式發(fā)表。
重要發(fā)現(xiàn)
01研究背景與成像技術(shù)瓶頸
靈長類大腦后頂葉皮層的功能組織一直是神經(jīng)科學(xué)研究的重點(diǎn),尤其LIP區(qū)作為眼跳運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的核心區(qū)域,其方向編碼的空間分布模式尚未明確。早期fMRI研究因空間分辨率限制(通常為1.5mm各向同性 voxel),無法分辨小于毫米級(jí)的功能單元;而微電極陣列(如Neuropixels)雖能記錄單神經(jīng)元活動(dòng),但電極間距(2-5mm)遠(yuǎn)大于皮層柱尺寸(100-500μm),且難以長期穩(wěn)定記錄同一神經(jīng)元群體。這種“毫米-微米”尺度的觀測(cè)空白,阻礙了對(duì)神經(jīng)環(huán)路的系統(tǒng)性解析。
創(chuàng)新與亮點(diǎn)
01突破中尺度成像難題
fUSI成功彌合了“微觀-宏觀”成像鴻溝:相較于fMRI,其空間分辨率提升15倍(100μm vs 1.5mm),且靈敏度顯著增高(CBV變化幅度達(dá)fMRI的10倍以上);相較于微電極記錄,fUSI具備無損、全視野覆蓋和長期穩(wěn)定優(yōu)勢(shì)。通過血管響應(yīng)反推神經(jīng)活動(dòng),首次在靈長類腦中繪制出眼跳方向的連續(xù)拓?fù)鋱D,解決了既往技術(shù)無法同時(shí)兼顧“大范圍覆蓋”與“精細(xì)分辨率”的痛點(diǎn)。
03生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用價(jià)值
在腦機(jī)接口(BMI)領(lǐng)域,fUSI解碼模型跨年度的穩(wěn)定性(>900天)遠(yuǎn)超微電極BMI(通常需每日重校準(zhǔn)),為長期植入式神經(jīng)假體提供新方案。此外,fUSI的無輻射、便攜特性使其適用于術(shù)中腦功能定位(如癲癇灶切除)或發(fā)育性疾病研究。未來通過3D fUSI或皮層表面適配探頭,有望實(shí)現(xiàn)全PPC同步成像,進(jìn)一步解析認(rèn)知功能的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。
總結(jié)與展望
本研究通過功能超聲成像技術(shù),揭示了靈長類外側(cè)頂內(nèi)溝區(qū)眼跳方向編碼的中尺度組織規(guī)律:LIP內(nèi)存在穩(wěn)定、斑塊狀的功能單元,這些單元沿前-后軸呈現(xiàn)拓?fù)涮荻龋移浠顒?dòng)可被長期解碼。fUSI作為新興成像模態(tài),在空間分辨率、靈敏度和穩(wěn)定性方面展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì),不僅解決了長期存在的神經(jīng)拓?fù)錉?zhēng)議,更為腦機(jī)接口和臨床神經(jīng)影像開辟了新路徑。未來工作需結(jié)合層析成像、多模態(tài)記錄(如fUSI-電生理同步)和行為范式優(yōu)化(如偏心度編碼解析),以進(jìn)一步揭示神經(jīng)血管耦合機(jī)制及認(rèn)知功能的細(xì)觀基礎(chǔ)。隨著探頭微型化和算法進(jìn)步,fUSI有望成為神經(jīng)科學(xué)研究與醫(yī)療應(yīng)用的核心工具。
DOI:10.1038/s41467-025-63826-z.