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Nature Method論文解讀:使用ONIX系統(tǒng)捕獲小鼠自然行為的神經(jīng)信號

瀏覽次數(shù):573 發(fā)布日期:2025-9-3  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責任自負
ONIX
當前行為神經(jīng)科學研究面臨一個很大的挑戰(zhàn):傳統(tǒng)記錄系統(tǒng)(如有線采集設(shè)備)往往通過粗重的纜線傳輸數(shù)據(jù)和電力,這些纜線會對小鼠等小型動物的頭部施加顯著的扭矩和機械約束,嚴重限制其運動自由度和行為自然性。尤其是在復雜三維環(huán)境(如攀爬、跳躍)或長時間(如睡眠周期)實驗中,這種干擾會導致行為數(shù)據(jù)失真,神經(jīng)活動記錄受限,從而影響對自然行為下神經(jīng)機制的解讀。如何能夠在不犧牲行為自然性的前提下,實現(xiàn)高帶寬、低延遲、多模態(tài)的神經(jīng)信號采集與閉環(huán)調(diào)控?

2024年11月,麻省理工學院大腦與認知科學系Jakob Voigts教授團隊在Nature Method(IF2024=36.1)上發(fā)表了題名為“ONIX: a unified open-source platform for multimodal neural recording and perturbation during naturalistic behavior”的研究論文。該研究開發(fā)了開源平臺 ONIX,實現(xiàn)小鼠長時間、多模態(tài)的神經(jīng)記錄,助力自然行為場景下的神經(jīng)機制研究。

研究亮點
ONIX平臺具有以下亮點:
1、開創(chuàng)性的微同軸纜線系統(tǒng)
使用0.31 mm超細纜線,重量僅為傳統(tǒng)纜線的1/20,顯著降低頭部扭矩,使小鼠在三維環(huán)境中的行為與未植入小鼠無顯著差異。

2、多模態(tài)一體化平臺
支持Neuropixels、Miniscope、電生理、光遺傳、3D追蹤等多種設(shè)備的同步采集與刺激,實現(xiàn)真正意義上的“all-in-one”頭部平臺。

3、亞毫秒閉環(huán)延遲
在標準Windows系統(tǒng)上實現(xiàn)<1 ms的閉環(huán)延遲,媲美專業(yè)實時系統(tǒng),為高性能閉環(huán)實驗提供可能。

4、主動防纏繞commutator
基于IMU和3D追蹤數(shù)據(jù)驅(qū)動電機自動解旋纜線,無需扭矩傳感器,支持無人值守的多天連續(xù)記錄(如55小時睡眠實驗)。

5、完全開源與標準化
提供完整的開源硬件設(shè)計、API文檔與軟件支持(GitHub),推動社區(qū)協(xié)作與設(shè)備互操作性,降低神經(jīng)科學研究的技術(shù)門檻。

研究結(jié)果
ONIX是一套開源、模塊化的多模態(tài)神經(jīng)數(shù)據(jù)采集與行為追蹤系統(tǒng),通過極細微同軸纜線(0.31mm直徑)和電機驅(qū)動commutator大幅降低對動物行為的干擾,支持長時間、高帶寬(150MB/s)數(shù)據(jù)傳輸與供電。其頭戴平臺集成Neuropixels、電生理、光遺傳及6自由度姿態(tài)追蹤(精度亞毫米級),并實現(xiàn)在標準操作系統(tǒng)下亞毫秒閉環(huán)刺激。硬件無關(guān)的API支持多語言開發(fā),提升實驗可復現(xiàn)性與擴展性,為自然行為下的神經(jīng)機制研究提供強有力工具。


圖1:ONIX——用于無約束自由活動記錄的統(tǒng)一開源平臺

a. ONI簡化框圖(以tetrode頭戴平臺為例):多個設(shè)備通過單一微同軸電纜,采用串行協(xié)議與主機PC通信,實現(xiàn)小型多功能頭戴平臺設(shè)計。b. 集成九軸絕對方向傳感器與3D追蹤系統(tǒng)冗余測量動物旋轉(zhuǎn),驅(qū)動電機化commutator(無需測量纜線扭矩),支持長時間記錄。小型驅(qū)動器植入體44實現(xiàn)低剖面植入(總高約20mm)。c. ONIX微同軸纜線(0.31mm)與標準12線數(shù)字纜線對比。d. 纜線對動物頭部的扭矩:現(xiàn)有纜線僅在小場景或無拉力時允許完全自由活動,而ONIX微同軸纜線扭矩可忽略。e. ONIX性能:64通道頭戴平臺在Windows 10上實現(xiàn)最差情況(99.9%)閉環(huán)延遲(從神經(jīng)電壓讀取→主機PC→返回頭戴平臺觸發(fā)LED)<1ms。(縮寫:FPGA-現(xiàn)場可編程門陣列;EIB-電極接口板;FIFO-先入先出緩沖區(qū))

不受阻礙行為下的長期神經(jīng)生理學研究
通過一系列嚴謹?shù)男袨閷嶒灒浞烛炞C了ONIX系統(tǒng)在自由活動小鼠長期神經(jīng)生理學研究中的卓越性能。

研究人員構(gòu)建復雜3D泡沫場景(1.5×1.5×0.5米),讓小鼠自由探索8小時。通過巧妙設(shè)計對照實驗(每2小時切換ONIX微纜線與標準SPI纜線),定量證明標準纜線(扭矩>0.4 mNm會嚴重限制小鼠探索行為與頭部運動自由(空間熵4.21 vs 0.287比特,P<0.0001),而ONIX微同軸纜線(扭矩≈0.1 mNm)則使動物行為恢復至與無植入組統(tǒng)計無差異水平(空間熵置信區(qū)間重疊)。ONIX使植入小鼠的中位奔跑速度較標準纜線提升12倍


圖2:ONIX實現(xiàn)的無限制自然運動行為

a. 實驗概覽:小鼠自由探索由不同高度泡沫塊構(gòu)成的3D場景。b. 無植入小鼠、標準纜線小鼠(上)與ONIX微同軸纜線小鼠(下)通過多相機無標記姿態(tài)估計31進行3D追蹤。c. 記錄過程中頭部偏航與俯仰占據(jù)分布。d. 記錄過程中的速度分布。e. 記錄期間小鼠軌跡的二維投影。
在7.3小時連續(xù)記錄中,小鼠甚至出現(xiàn)自發(fā)跳躍(>10cm)等復雜行為,并成功捕捉到跳躍中神經(jīng)活動。最后,55小時無人值守的家籠LFP記錄證明系統(tǒng)具備長期防纏繞能力和超高可靠性,支持真正意義上的多日不間斷實驗,為自然行為下的神經(jīng)機制研究樹立了新標桿。


圖3:自然運動中的穩(wěn)定長期記錄

a. 7.3小時ONIX記錄中頭戴平臺3D追蹤傳感器位置(小鼠自由探索3D場景)。紅色軌跡與片段顯示小鼠多次從低處跳向高處瓷磚的典型實例。b. 跳躍視頻幀(纜線過細不可見),參見視頻1。c. 記錄第1小時(上)與第7小時(下)兩通道原始電壓與尖峰峰值振幅。d. 全程記錄的3D位置、朝向與平滑發(fā)放率。e. 同d數(shù)據(jù),展示跳躍片段。f. 跳躍期間的Z軸位置、原始電壓示例及71個神經(jīng)元的排序尖峰。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的開放標準
研究展示了ONIX開放標準的卓越靈活性:同一ONIX系統(tǒng)可無縫集成并控制兩大主流第三方設(shè)備——UCLA Miniscopes和Neuropixels探針,支持同步采集。通過Bonsai軟件平臺,進一步實現(xiàn)了多相機同步追蹤與實時行為分析工具(如DLC、SLEAP)的融合,為高精度閉環(huán)實驗奠定基礎(chǔ)。對開發(fā)者而言,ONI標準極大降低了新型探針/傳感器與頭戴平臺的集成門檻,并通過標準化軟硬件接口(尤其FPGA通信)簡化了超高速相機等采集系統(tǒng)的開發(fā),確保系統(tǒng)互操作性。所有設(shè)計文檔開源共享(可在https://github.com/open-ephys獲取),有力推動可定制化神經(jīng)技術(shù)工具的發(fā)展。


圖4:ONIX兼容現(xiàn)有與未來記錄技術(shù)

a. ONIX結(jié)合Bonsai可同步采集多數(shù)據(jù)源(如tetrode頭戴平臺、Neuropixels頭戴平臺和/或UCLA Miniscopes)。b. 64通道細胞外頭戴平臺(用于圖1-3),集成3D追蹤、電刺激器(擴展數(shù)據(jù)圖10)、雙通道LED驅(qū)動器和IMU(底部未展示)(上);頭戴平臺采集的示例神經(jīng)記錄與對應(yīng)3D姿態(tài)軌跡(下)。c. ONIX兼容現(xiàn)有UCLA Miniscopes(v.3-4)45,55;小鼠CA1示例記錄的去背景最大投影(中);10個示例神經(jīng)元的背景校正熒光軌跡(黑)與CNMF輸出(Minian63處理,紅)(下)。d. 用于雙Neuropixels探針與IMU的ONIX頭戴平臺,支持無扭矩commutator的長期自由行為記錄;電壓熱圖顯示頭固定記錄片段;虛線標注通道的電壓時間序列以藍色顯示。

研究結(jié)論
這篇研究開發(fā)了ONIX開源系統(tǒng),通過超細纜線(0.31mm)和主動防纏繞技術(shù),徹底解決了自由行為神經(jīng)記錄中扭矩干擾的難題。首次在自然行為范式(如三維跳躍、多日睡眠)中實現(xiàn)多模態(tài)神經(jīng)數(shù)據(jù)的高帶寬同步采集與亞毫秒閉環(huán)調(diào)控,為揭示自然行為下的神經(jīng)機制提供了革命性工具。 

參考文獻:
Newman JP, Zhang J, Cuevas-López A, et al. ONIX: a unified open-source platform for multimodal neural recording and perturbation during naturalistic behavior. Nat Methods. 2025 Jan;22(1):187-192. doi: 10.1038/s41592-024-02521-1.

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