
文章標題:Nicheformer: a foundation model for single-cell and spatial omics
期刊:nature methods
影響因子:32.1
文章摘要:組織構成取決于局部細胞微環(huán)境?臻g單細胞基因組學技術能夠實現(xiàn)對這些相互作用的規(guī);、無偏見分析。本文提出Nicheformer模型-一種基于Transformer架構的基礎模型,其訓練數(shù)據(jù)包含人類和小鼠的解離單細胞樣本及靶向空間轉錄組學數(shù)據(jù)。該模型在SpatialCorpus-110M數(shù)據(jù)集上進行預訓練,該數(shù)據(jù)集包含73種組織中超過5700萬解離細胞和5300萬空間解析細胞的細胞重建數(shù)據(jù)。Nicheformer通過學習細胞表征來捕捉空間上下文信息,在新設計的下游任務(特別是空間組成預測和空間標簽預測)中展現(xiàn)出優(yōu)異的線性探針和微調(diào)能力。關鍵發(fā)現(xiàn)表明,僅基于解離數(shù)據(jù)訓練的模型無法復現(xiàn)空間微環(huán)境的復雜性,這凸顯了多尺度整合的必要性。Nicheformer能夠預測解離細胞的空間上下文,將豐富的空間信息遷移至單細胞RNA測序數(shù)據(jù)集。總體而言,Nicheformer為新一代空間單細胞分析的機器學習模型奠定了基礎。
Nicheformer-一種用于空間轉錄組學的基礎模型
02 高分文獻二
標題:nature biotechnology-采用傳統(tǒng)顯微鏡通過顏色強度條形碼實現(xiàn)單輪高通量空間RNA成像-原位雜交新技術

文章標題:High-plex spatial RNA imaging in one round with conventional microscopes using color-intensity barcodes
期刊:nature biotechnology
影響因子:41.7
文章摘要:空間RNA成像技術尚未得到廣泛應用,這主要是因為傳統(tǒng)熒光顯微鏡僅能處理少數(shù)熒光通道,而諸如順序熒光原位雜交技術中所需的循環(huán)反應,又需要復雜的儀器設備來實現(xiàn)多重檢測。為此,我們開發(fā)了單輪成像(PRISM)原位RNA分析技術,通過顏色強度分級顯著提升編碼能力。該技術采用半徑向量濾波策略,確保顏色空間中編碼序列的可區(qū)分性,使得常規(guī)顯微鏡單輪成像即可實現(xiàn)高達64重的彩色條形碼RNA成像。我們通過構建小鼠胚胎發(fā)育(E12.5至E14.5)三維圖譜、人類肝細胞癌類三維腫瘤-正常組織過渡景觀,以及小鼠腦組織三維細胞圖譜與亞細胞RNA定位景觀,驗證了棱鏡法在不同組織中的通用性。此外,研究還揭示了癌癥相關成纖維細胞在介導腫瘤微環(huán)境中免疫浸潤及免疫反應異質性方面的重要作用。


PRISM原理圖
03 高分文獻三
標題:nature methods -STORIES:利用最優(yōu)運輸從空間轉錄組學中學習細胞命運景觀-生信方法學

文章標題:STORIES: learning cell fate landscapes from spatial transcriptomics using optimal transport
期刊:nature methods
影響因子:32.1
文章摘要:在發(fā)育等動態(tài)生物過程中,空間轉錄組學正在革新組織空間結構機制的研究。通過多時間點空間轉錄組學分析推斷細胞命運軌跡已成為關鍵目標,這需要開發(fā)新型計算方法。Wasserstein梯度流學習作為分析時間序列數(shù)據(jù)的前沿框架,其核心是基于表征分化潛能的神經(jīng)網(wǎng)絡。然而現(xiàn)有梯度流學習方法在解析空間分辨轉錄組數(shù)據(jù)時存在局限。本文提出“STORIES”方法——通過擴展最優(yōu)傳輸理論構建空間信息勢能模型。我們以三個大型立體測序時空圖譜為基準,證明該方法在空間一致性方面優(yōu)于現(xiàn)有方案。最終,我們深入解析了墨西哥鈍口螈神經(jīng)再生與小鼠膠質細胞生成過程,成功恢復了神經(jīng)元再生中Nptx1、膠質細胞生成中Aldh1l1等已知標記基因的表達趨勢,并揭示了更多潛在調(diào)控因子。

STORIES原理圖
04 高分文獻四

標題:Cancer Cell -直腸癌全新輔助治療過程中T細胞和內(nèi)皮細胞的重塑
文章標題:Remodeling of T and endothelial cells during total neoadjuvant therapy in rectal cancer
期刊:Cancer Cell
影響因子:44.5
文章摘要:新輔助治療(TNT)是局部晚期直腸癌(LARC)的標準療法,但其療效背后的免疫重塑機制仍不明確。通過單細胞RNA測序、T細胞受體分析及治療前后匹配樣本的空間轉錄組測序,我們揭示了不同新輔助治療誘導的腫瘤微環(huán)境(TME)動態(tài)變化。TNT治療與調(diào)節(jié)性T細胞減少、高表達CD8+ IFNG +效應記憶T細胞增加相關,這可能有助于提高完全緩解率。腫瘤浸潤CD8+ T細胞的豐度與TNT后ACKR1+內(nèi)皮細胞亞群富集呈正相關。進一步驗證表明,當內(nèi)皮細胞(ECs)被CD8+ T細胞釋放的細胞因子(如白細胞介素-4/腫瘤壞死因子-1/白細胞介素-2/腫瘤壞死因子-3)刺激時,其抗原呈遞和CD8+ T細胞激活能力顯著增強。本研究系統(tǒng)解析了 TME 動態(tài)變化,并揭示了TNT后激活的CD8+ T細胞與內(nèi)皮細胞之間獨特的相互作用機制。

05 高分文獻五
標題:Cancer Cell -多模態(tài)空間組學揭示了肺前驅病變進展過程中肺泡祖細胞和促炎性生態(tài)位的協(xié)同進化
文章標題:Multimodal spatial-omics reveal co-evolution of alveolar progenitors and proinflammatory niches in progression of lung precursor lesions
期刊:Cancer Cell
影響因子:44.5
文章摘要:在肺癌腺癌(LUAD)從癌前病變進展的過程中,不同細胞亞群的協(xié)同進化機制尚未完全闡明。我們對25例患者的56個癌前病變和肺腺癌(LUADs)以及19例患者的36個獨立隊列病變進行了空間轉錄組圖譜構建,共分析了486,519個點位和540萬個細胞。通過識別區(qū)分癌前病變與LUADs的區(qū)域特異性程序,空間解析的克隆結構揭示了癌前病變向LUADs演變過程中存在的患者特異性異質性。研究發(fā)現(xiàn),表達腫瘤相關元程序的上皮肺泡祖細胞定位于富含促炎亞群(包括IL1B高表達巨噬細胞)的生態(tài)位。這類上皮-促炎生態(tài)位在癌前病變中普遍存在,但在LUADs中出現(xiàn)頻率降低。這些生態(tài)位在小鼠模型中具有保守性,并能促進肺泡祖細胞增殖。在癌前階段單獨靶向炎癥或聯(lián)合免疫檢查點阻滯治療,可有效減少肺泡祖細胞數(shù)量。上皮-促炎生態(tài)位具有階段特異性,不僅塑造早期 LUAD 的發(fā)展軌跡,更成為極具潛力的干預靶點。

06 高分文獻六
標題:Nature -空間成纖維細胞生態(tài)位定義克羅恩瘺管

文章標題:Spatial fibroblast niches define Crohn’s fistulae
期刊:Nature
影響因子:48.5
文章摘要:克羅恩病常表現(xiàn)為瘺管-這些異常通道將腸道與皮膚或其他器官相連。盡管瘺管對患者健康造成嚴重影響,但其分子機制仍不明確,這主要歸因于完整瘺管組織的獲取困難及其固有的異質性。本研究構建了涵蓋68個不同解剖部位腸道瘺管的亞細胞分辨率空間圖譜。我們描述了與瘺管相關的上皮細胞、免疫細胞和基質細胞狀態(tài),揭示了與隧道解剖結構形成相關的生長因子和形態(tài)發(fā)生素異常分布。我們鑒定出呈同心層狀排列的瘺管相關基質(FAS)成纖維細胞:位于中性粒細胞和巨噬細胞富集的肉芽組織下方的增殖性腔周區(qū)域,活躍的FAS細胞病變核心,以及靜止的促纖維化外層區(qū)域。通過分析瘺管組織的細胞外基質結構,我們發(fā)現(xiàn)FAS細胞群與特定膠原結構相關聯(lián),其特性涵蓋增殖、遷移、細胞外基質重塑,以及致密膠原沉積和纖維化。我們定義了支持瘺管隧道上皮化的微環(huán)境,并在非穿透性克羅恩病潰瘍基底部檢測到類似FAS的細胞群。本研究揭示了不同腸道部位瘺管形成的關鍵分子通路和細胞微環(huán)境,明確了瘺管形成與持續(xù)存在的核心細胞機制。該研究成果將為開發(fā)克羅恩病模型系統(tǒng)及干預方案提供理論依據(jù),既能抑制異常成纖維細胞活性,又能保留其再生功能。
