北方針葉林光合作用SIF與碳通量多尺度耦合研究
瀏覽次數(shù):260 發(fā)布日期:2026-1-29
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原文以Modelling sun-induced chlorophyll fluorescence (SIF) in evergreen conifer forests with a terrestrial biosphere model 為標(biāo)題發(fā)表在 EGUsphere 上
作者 | Thum T, Pacheco-Labrador J, Aurela M 等
北半球高緯度地區(qū)正經(jīng)歷比全球其他區(qū)域更為顯著的氣候變化。這些地區(qū)的北方森林,在全球碳循環(huán)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,其生物量中儲(chǔ)存的碳量約為 264.9 ± 10.5 PgC。北方森林具有明顯的時(shí)間變化特征。在季節(jié)尺度上,氣溫、土壤溫濕度、光照條件的變化共同驅(qū)動(dòng)了植被生理活動(dòng)。
在這種生態(tài)系統(tǒng)中,若僅依賴植被“綠度”遙感指標(biāo),難以準(zhǔn)確刻畫常綠針葉林的光合作用。相比之下,日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓╯olar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)能夠更直接、可靠地反映光合作用動(dòng)態(tài)。
SIF 信號(hào)源于葉片吸收光子的能量分配:光能可驅(qū)動(dòng)光化學(xué)反應(yīng)、以熒光形式釋放,或以熱能耗散。葉片中的非光化學(xué)猝滅(non-photochemical quenching,NPQ)調(diào)節(jié)熱耗散強(qiáng)度,從而影響熒光信號(hào)。
在北方針葉林中,持續(xù)性 NPQ(sustained NPQ)在冬季尤為顯著:葉片在低溫、高光條件下將過剩能量以熱形式耗散。這一機(jī)制通常僅可通過主動(dòng)葉綠素?zé)晒庥^測(cè)技術(shù)(如脈沖調(diào)制熒光法)估算。被動(dòng) SIF 觀測(cè)雖不能直接測(cè)量持續(xù)性 NPQ,但能通過模型間接推斷其動(dòng)態(tài)。
葉片尺度的 SIF 觀測(cè)已有數(shù)十年歷史,為理解光合作用機(jī)理提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。然而,當(dāng)研究尺度擴(kuò)展至冠層時(shí),SIF 信號(hào)會(huì)受到多次散射、再吸收及土壤背景干擾。因此,為準(zhǔn)確解釋冠層尺度 SIF,需要將輻射傳輸模型與生物過程模型耦合,進(jìn)而提取出SIF信號(hào)的機(jī)理驅(qū)動(dòng)因素。
北方針葉林帶的歐洲赤松(Scots pine)SIF 發(fā)射光譜(引自 Magney et al., 2019b)。其中,實(shí)線表示 FloX 觀測(cè)及 TROPOMI 衛(wèi)星 SIF 反演所采用的波段位置,彩色影區(qū)表示 PhotoSpec 系統(tǒng)用于 SIF 反演的波長(zhǎng)范圍。
近年來,SIF 已成功整合進(jìn)陸地生物圈模型(TBMs),輔助碳循環(huán)研究。例如,葉片尺度的 FluorMod 模型被整合入 SCOPE 模型,SCOPE 將 Farquhar 光合作用模型與基于 SAIL 的冠層輻射傳輸過程相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)尺度的 SIF 模擬。進(jìn)一步改進(jìn)后,SIF 可用于反演總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP),并與光合作用過程建立緊密耦合關(guān)系。
本研究旨在改進(jìn)葉綠素?zé)晒饨7椒,?TBMs 能充分利用多源 SIF 數(shù)據(jù),并為未來數(shù)據(jù)整合研究奠定基礎(chǔ)。具體目標(biāo)包括:(1)測(cè)試不同 SIF 輻射傳輸模型的穩(wěn)健性;(2)評(píng)估持續(xù)性 NPQ 在模型中的作用。本研究重點(diǎn)關(guān)注以下科學(xué)問題:
- 哪些輻射傳輸模型在 SIF 模擬中能兼顧穩(wěn)健性與計(jì)算效率?
- 如何在模型中合理刻畫持續(xù)性非光化學(xué)猝滅對(duì) SIF 信號(hào)的影響?
- 原位觀測(cè)與衛(wèi)星觀測(cè)的 SIF 在模型構(gòu)建中的優(yōu)勢(shì)各是什么?
在Sodankylä芬蘭站點(diǎn),研究者們采用 FloX 日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量系統(tǒng)(JB Hyperspectral Devices, Düsseldorf, Germany)和 LI-7200 閉路式渦度相關(guān)通量觀測(cè)系統(tǒng)(LI-COR, Lincoln, NE, USA),對(duì)北方常綠針葉林的 SIF 信號(hào)和生態(tài)系統(tǒng)碳通量同步進(jìn)行高精度觀測(cè)。
FloX 日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量系統(tǒng)
FloX 系統(tǒng)特點(diǎn)
- 高光譜分辨率:光譜儀分辨率 0.3 nm,采樣間隔 0.17 nm,能夠捕捉微弱熒光變化。
- 高信噪比(SNR):高達(dá) 1000,精確捕捉紅光/近紅外葉綠素?zé)晒獠ǘ危?50–800 nm)信號(hào)。
- 雙通道上行/下行測(cè)量:下行通道測(cè)量太陽入射輻射(視場(chǎng)角 180°),上行通道測(cè)量冠層反射輻射(視場(chǎng)角 25°),同時(shí)獲取入射與反射光數(shù)據(jù),有助于輻射傳輸建模與信號(hào)解耦。
- 溫控設(shè)計(jì):光譜儀嵌入溫控外殼,保持暗電流穩(wěn)定,提高長(zhǎng)期戶外觀測(cè)精度與可靠性。
LI-7200 閉路式渦度相關(guān)通量觀測(cè)系統(tǒng)
LI-7200 核心優(yōu)勢(shì)
- 高精度氣體濃度測(cè)量:高頻溫度和壓力測(cè)量系統(tǒng),可直接獲得真實(shí)摩爾分?jǐn)?shù),實(shí)現(xiàn) CO₂/H₂O 通量的準(zhǔn)確測(cè)量。
- 穩(wěn)定可靠的溫控設(shè)計(jì):光源與探測(cè)器溫度可控,即使環(huán)境溫度大幅波動(dòng)仍能保持測(cè)量穩(wěn)定。
- 優(yōu)異的光學(xué)性能與抗污染能力:精密光學(xué)元件降低灰塵等環(huán)境干擾,藍(lán)寶石防刮鏡片易于現(xiàn)場(chǎng)清潔;光學(xué)系統(tǒng)與溫控設(shè)計(jì)提升長(zhǎng)期穩(wěn)定性,即使數(shù)周未清潔仍可保持準(zhǔn)確。
- 全球主流觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)首選:廣泛應(yīng)用于 NEON、ICOS 等國(guó)際主流通量觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)。
LI-7200 提供了生態(tài)系統(tǒng)凈碳交換(NEE)、總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP)及生態(tài)系統(tǒng)呼吸(Reco)數(shù)據(jù)。
這一組合實(shí)現(xiàn)了光合作用光學(xué)信號(hào)與氣體交換數(shù)據(jù)的同步記錄,使 SIF 與實(shí)際碳通量能夠高精度對(duì)比與整合。
該研究在美國(guó) Niwot Ridge、加拿大薩斯喀徹溫省、芬蘭 Sodankylä 三個(gè)常綠針葉林站點(diǎn)開展。通過將 QUINCY 模型與塔基 SIF 觀測(cè)及 TROPOMI 衛(wèi)星 SIF 數(shù)據(jù)對(duì)比分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):
- 不同冠層輻射傳輸模型在季節(jié)尺度上表現(xiàn)總體類似,能夠合理再現(xiàn) SIF 的時(shí)間變化與季節(jié)特征。
- L2SM 方法在多站點(diǎn)表現(xiàn)穩(wěn)定,計(jì)算效率高,適合大尺度模型應(yīng)用。
- 持續(xù)性 NPQ 在解耦模擬 SIF 與光合有效輻射吸收(absorbed PAR)關(guān)系中起到了關(guān)鍵作用,不同站點(diǎn)氣候條件會(huì)影響模型表現(xiàn)。
- 衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)(如 TROPOSIF)對(duì)原位觀測(cè)起到了補(bǔ)充作用,在全球尺度模型中,有潛力用于持續(xù)性 NPQ 的參數(shù)化及模型驗(yàn)證
三個(gè)不同站點(diǎn)在 6 月和 7 月期間半小時(shí)尺度下,GPP 與遠(yuǎn)紅光波段 SIF 之間的觀測(cè)關(guān)系(a)與模擬關(guān)系(b)。模擬結(jié)果采用 L2SM 方法。CA-Obs 站點(diǎn)為半小時(shí)分辨率數(shù)據(jù),F(xiàn)I-Sod 和 US-NR1 站點(diǎn)為小時(shí)分辨率數(shù)據(jù)。圖中,午前的數(shù)據(jù)以圓點(diǎn)表示,午后的數(shù)據(jù)以叉號(hào)表示;實(shí)線表示雙曲函數(shù)擬合結(jié)果。
綜上,F(xiàn)loX 與 LI-7200 的結(jié)合不僅實(shí)現(xiàn)了 SIF 與 CO₂ 通量的同步觀測(cè),還為模型改進(jìn)與多尺度數(shù)據(jù)整合提供了堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。原位觀測(cè)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)與 TBMs 的耦合能夠更全面的解析北方森林光合作用季節(jié)動(dòng)態(tài)及其碳循環(huán)過程,這為將來基于多源 SIF 數(shù)據(jù)的綜合研究提供了可行路徑。