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- 1582 次 多光譜表型成像結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法快速無(wú)損檢測(cè)玉米中玉米赤霉烯酮 2022-5-30
- 1904 次 多光譜成像技術(shù)在阿拉比卡和羅布斯塔咖啡豆鑒別中的應(yīng)用 2022-5-10
- 2978 次 柑橘黃龍病無(wú)損快速檢測(cè)技術(shù)方案 2022-4-19
- 1754 次 全球變暖條件下培育更高產(chǎn)作物以應(yīng)對(duì)糧食危機(jī) 2022-4-18
- 1685 次 “雙眼”無(wú)人機(jī)和圖像處理技術(shù)用于空中精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和植物表型分析研究 2022-4-6
- 1647 次 基于近端多源時(shí)序數(shù)據(jù)和多任務(wù)深度學(xué)習(xí)同步預(yù)測(cè)小麥產(chǎn)量和品質(zhì)性狀 2022-4-4
- 1688 次 多光譜成像技術(shù)助力葵花籽品質(zhì)特征識(shí)別 2022-4-2
- 1585 次 基于像素的實(shí)例分割方法利用Airphen表型車(chē)對(duì)稠密樹(shù)葉進(jìn)行數(shù)據(jù)采集 2022-4-2
- 1223 次 利用WIWAM高光譜成像技術(shù)對(duì)植物生理特性進(jìn)行無(wú)損分析 2022-3-31
- 1194 次 基于多傳感器系統(tǒng)和超像素分類(lèi)的麥穗圖像分割技術(shù)對(duì)谷粒產(chǎn)量的研究 2022-2-16
- 2087 次 水稻穗點(diǎn)云精確語(yǔ)義分割的高效表型工具助力實(shí)現(xiàn)作物表型參數(shù)自動(dòng)化 2022-2-14
- 1775 次 Plant Phenomics | 園藝植物表型組學(xué)研究應(yīng)用文章合集 2021-11-17
- 1838 次 用于水果三維重建的無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)體積回歸算法在高通量表型中的應(yīng)用 2021-10-27
- 2340 次 時(shí)間序列激光雷達(dá)量化玉米生育期和晝夜節(jié)律的表型研究 2021-10-15
- 2220 次 通過(guò)擬南芥的自然變異揭示其性狀結(jié)構(gòu)以研究葉片生長(zhǎng)對(duì)輕度干旱的反應(yīng) 2021-10-11
- 1833 次 基于SVM算法和超色調(diào)的高光譜圖像中的綠色植物分割方法 2021-10-8
- 2046 次 通過(guò)擬南芥和玉米轉(zhuǎn)基因品系的功能分析研究干旱脅迫與生長(zhǎng)參數(shù)的關(guān)系 2021-10-8
- 2391 次 中度干旱脅迫下生長(zhǎng)反應(yīng)隨時(shí)間變化的擬南芥全基因關(guān)聯(lián)圖譜 2021-10-8
- 1442 次 WIWAM植物表型分析在十字花科植物抗旱性研究中的應(yīng)用 2021-9-28
- 1456 次 不同細(xì)胞策略決定擬南芥天然種質(zhì)對(duì)輕度干旱的敏感性研究 2021-9-27
- 1502 次 對(duì)禾谷鐮刀菌枯萎病復(fù)合體弱致病成員作用的新見(jiàn)解 2021-9-27
- 1107 次 PlantScreen用于番茄干旱脅迫早期監(jiān)測(cè) 2021-9-26
- 2108 次 缺水抑制赤霉素積累促進(jìn)番茄快速和長(zhǎng)期的“避旱”反應(yīng)研究 2021-9-22
- 1536 次 鹽分條件下藜麥生長(zhǎng)和蒸騰作用的高分辨率分析 2021-9-22
- 1261 次 WIWAM植物表型成像在十字花科植物抗旱性分析中的應(yīng)用 2021-9-22
- 1651 次 以番茄為例通過(guò)FPP FM框架中QTL相互作用研究干旱脅迫下的表型可塑性 2021-9-17
- 1543 次 通過(guò)通量、維度和分辨率闡述成像和圖像處理在植物表型研究中的重要性 2021-9-17
- 2666 次 Ecodrone®高光譜-紅外熱成像無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)—作物表型研究 2021-9-15
- 1604 次 植物和農(nóng)業(yè)生物技術(shù)的當(dāng)前挑戰(zhàn)和未來(lái)前景 2021-9-10
- 1528 次 通過(guò)兩種野生大麥生態(tài)型對(duì)干旱脅迫的差異適應(yīng)揭示生態(tài)型特異性轉(zhuǎn)錄 2021-9-6
- 1516 次 短時(shí)干旱脅迫下小麥耐旱性的增強(qiáng)與氣孔失調(diào)和氨基酸代謝的關(guān)系研究 2021-9-6
- 1340 次 高通量生理表型篩選系統(tǒng)在植物表征-環(huán)境相互作用研究上的應(yīng)用 2021-9-3
- 1406 次 高光譜生理表型組學(xué)系統(tǒng)在測(cè)量晝夜蒸騰速率和晝夜反射率上的應(yīng)用 2021-9-2
- 1260 次 利用近端高光譜成像對(duì)植株生長(zhǎng)早期缺鉀狀況和瞬時(shí)蒸騰速率的檢測(cè) 2021-9-2
- 1493 次 利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的全自動(dòng)大豆根瘤提取算法SNAP研究植株與根瘤菌關(guān)系 2021-9-1
- 1306 次 辣椒根腐病對(duì)葉片光譜反射率的影響研究 2021-9-1
- 1246 次 Plantarray生理表型研究系統(tǒng)助力研究植物空氣互作對(duì)水分的影響 2021-8-30
- 1300 次 利用番茄幼苗水分狀況的連續(xù)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)番茄田間產(chǎn)量 2021-8-30
- 1500 次 關(guān)于多種赤霉素受體有助于環(huán)境條件變化下表型穩(wěn)定性的研究 2021-8-27
- 1927 次 田間作物表型測(cè)量方案 2021-8-26
- 1714 次 高通量植物生理表型分析系統(tǒng)在研究植物對(duì)環(huán)境脅迫動(dòng)態(tài)響應(yīng)上的優(yōu)勢(shì) 2021-8-26
- 1374 次 PlantScreen無(wú)損高通量多指標(biāo)綜合研究：擬南芥耐鹽性狀 2021-8-24
- 1930 次 基于無(wú)人機(jī)圖像和深度學(xué)習(xí)鑒定大豆對(duì)水澇脅迫的響應(yīng) 2021-8-4
- 2513 次 多光譜顯微表型成像平臺(tái)Videometer在植物病理學(xué)上的應(yīng)用實(shí)例分享 2021-7-29
- 2154 次 中國(guó)“優(yōu)薯計(jì)劃”與歐洲“ADAPT”誰(shuí)將勝出？表型技術(shù)或是關(guān)鍵 2021-7-14
- 2684 次 PlantScreenTM XYZ植物表型成像系統(tǒng)用于快速篩選高效生物刺激素 2021-7-6
- 2055 次 基于無(wú)人駕駛航空器系統(tǒng)(UAS)的植物表型分析方法技術(shù)水平綜述 2021-6-22
- 2503 次 在不同光線和露水情況下評(píng)估用傳感器估算冠層覆蓋度的可靠性研究 2021-6-7
- 1844 次 自動(dòng)化表型和遺傳分析方法在八倍體草莓形態(tài)性狀研究上的應(yīng)用 2021-5-28
- 1607 次 無(wú)人機(jī)高光譜影像在玉米自交系作物性狀估算中的應(yīng)用 2021-4-27
- 3478 次 樣本收集手冊(cè)之植物類(lèi)樣本的收集方法及注意事項(xiàng) 2021-4-19
- 2558 次 太赫茲光譜技術(shù)在基于西洋參標(biāo)志物F11檢測(cè)分析上的應(yīng)用及發(fā)展?jié)摿?/a> 2021-2-23
- 2225 次 近紅外光譜技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)在檢測(cè)水稻紋枯病發(fā)病先兆上的應(yīng)用 2021-2-18
- 1671 次 無(wú)人機(jī)多視角成像技術(shù)在估算小麥幼苗分蘗數(shù)上的應(yīng)用 2021-2-5
- 1646 次 表型分析番茄根系發(fā)育可塑性對(duì)土壤鹽分脅迫的響應(yīng) 2021-2-2
- 2873 次 無(wú)人機(jī)航測(cè)估算地上生物量的新表型性狀冠層粗糙度的應(yīng)用及前景 2021-1-27
- 1338 次 3D打印技術(shù)在植物表型組學(xué)研究中的應(yīng)用及前景 2020-12-31
- 2993 次 PlantScreen植物表型成像分析系統(tǒng)-氣孔運(yùn)動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)制與相關(guān)表型分析 2020-12-21
- 1800 次 利用彈性網(wǎng)正則化或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建評(píng)估扁豆絲囊菌根腐病模型 2020-12-17
- 1611 次 基于自動(dòng)分割的白粉病定量分析系統(tǒng)Macrobot的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用 2020-11-20
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